数据安全风险评估
调研数据资产与处理活动,结合技术检查、访谈和材料核查,分析安全措施的薄弱环节,明确风险等级与整改优先级。
技术服务与合规咨询服务协同,覆盖数据安全、AI安全、个人信息保护与合规治理。
围绕数据安全建设与 AI 应用落地,提供风险评估、体系规划、分类分级与安全测试。
调研数据资产与处理活动,结合技术检查、访谈和材料核查,分析安全措施的薄弱环节,明确风险等级与整改优先级。
结合业务目标、组织职责与现有安全能力,规划管理制度、技术防护和运营机制,形成分阶段建设路径。
梳理数据目录与业务使用场景,建立分类分级规则,开展识别、标注及人工复核,为分级保护和责任落实提供基础。
围绕运行环境、Skill / MCP 组件、权限和工具调用开展授权测试,关注提示词注入、越权操作及敏感数据流转风险。
根据相关法律法规和监管要求,结合服务形态与业务场景,从有害信息、歧视偏见、个人信息保护等多个角度对大模型服务开展内容安全检测评估,梳理问题并提出整改建议,为监管报送和迎检准备提供支撑。
面向模型应用、接口和检索增强生成链路,测试提示词攻击、敏感信息泄露及不安全输出处理等风险,核查防护措施。
围绕相关法律政策和监管要求,结合具体业务情况,给出可落地性强的合规方案。
梳理数据处理活动及数据跨境场景,结合相关法律政策和监管要求,对照组织管理、技术措施与运营流程识别合规差距,制定整改方案,协助开展数据出境合规管理、监管沟通与迎检准备。
协助盘点个人信息处理活动、管理制度与技术措施,结合适用监管要求准备审计材料,分析合规差距并跟踪整改。协助梳理审计证据、完善整改记录。
支撑企业搭建内部个人信息保护合规体系,包括管理制度制定、数据安全风险评估和个人信息保护影响评估、数据出境合规管理等,以及其他具体合规事项。
结合服务形态与面向对象,梳理适用的备案或登记路径及监管要求,协助开展材料准备、安全评估和内容治理整改,支持申报反馈处理。
梳理算法服务用途、技术机制及适用监管要求,协助准备主体与算法信息、自评估材料,支持备案填报、反馈补正与变更管理;针对发现的问题提出整改建议。
根据业务规模、系统环境与现有治理基础,确定工作范围、实施方式和交付内容。
明确服务对象、目标与工作边界。
依托资料、访谈、核查摸清现状。
形成清单、报告或建设建议。
提供答疑与落地咨询。
结合业务场景,明确服务范围、实施方式与交付成果。