梳理模型、智能体、知识库、工具组件及运行环境，明确数据、内容和行为风险。
AI SECURITY GOVERNANCE
AI安全体系
设计与建设
围绕大模型与智能体应用，从风险评估入手，梳理 AI 资产、数据使用、工具权限和合规要求，结合用户业务目标与现有环境设计安全体系。协助落地管理流程与技术防护，针对业务场景开展平台定制化及深度适配，并在运行中持续优化安全能力。
BUSINESS CHALLENGES
AI安全体系设计与建设的关键安全需求
将准入检查、权限管理、运行监测和退出管理纳入应用研发、发布与运营流程。
结合任务意图、工具调用与业务授权配置策略，让安全监测和处置适应实际应用场景。
SOLUTION
建设路径
结合业务系统、管理层级与现有安全设施，按阶段推进。
AI风险评估与资产梳理
盘点模型、智能体、知识库与 Skill / MCP 组件，分析数据流向、调用权限、运行风险及适用合规要求。
安全架构与治理体系设计
结合业务目标与应用形态，设计组织职责、上线准入、权限控制、监测审计、应急处置及退出管理机制。
协助建设与系统接入
协助部署和整合资产测绘、检测评估、监测审计及网关防护能力，对接应用平台和既有安全设施。
场景定制与深度适配
围绕知识问答、业务办理、研发运维等应用，适配采集链路、敏感数据规则、行为检测及联动处置，并通过场景测试验证。
持续运营与能力优化
协助分析告警、复核事件、跟踪整改，结合模型、技能和配置变更开展复评，持续优化策略与运营流程。
PROFESSIONAL SERVICES
技术建设与专业服务协同
结合风险评估、体系规划、测试验证与合规咨询，按业务场景和建设阶段组织实施，衔接监管要求落实、问题整改与迎检准备。
了解技术服务与合规咨询服务让安全能力融入业务
从需求梳理到方案落地，与京信万维一起推进。